Amazon Marketing Cloud permite a marcas y anunciantes ir más allá del reporting estándar de Amazon Ads. En un ecosistema cada vez más complejo, donde conviven Sponsored Ads, Amazon DSP, vídeo, streaming y datos propios, contar con una visión más completa del cliente es clave para tomar mejores decisiones.
Como sala limpia de datos, AMC facilita el análisis de señales seudonimizadas, la creación de audiencias avanzadas y la medición del impacto real de la inversión publicitaria en un entorno seguro. Además, sus nuevas capacidades de inteligencia artificial ayudan a transformar preguntas de negocio en consultas, segmentos e insights accionables de forma más ágil.
En Retail Media, AMC permite entender qué impactos generan valor y tomar decisiones más precisas. En B2Marketplace, lo integramos como una herramienta clave para optimizar la inversión, conectar mejor el funnel y escalar resultados en Amazon.
¿Qué es Amazon Marketing Cloud y cómo funciona?
Amazon Marketing Cloud (AMC) es la sala limpia de datos de Amazon Ads. En la práctica, permite a los anunciantes analizar señales de compra, publicidad y comportamiento en un entorno seguro, basado en datos seudonimizados y con controles de privacidad. Destaca principalmente por su profundidad de análisis.
En concreto, Amazon Marketing Cloud convierte los datos en decisiones activables a través de cuatro funciones clave:
1. Entender el recorrido de compra
Permite ver qué impactos publicitarios influyen antes de la conversión y cómo se combinan formatos como Sponsored Ads, Amazon DSP, vídeo o streaming.
2. Crear audiencias más precisas
Ayuda a identificar segmentos de alto valor, como usuarios que han visto un anuncio, visitado una ficha de producto y aún no han comprado.
3. Medir el impacto real de las campañas
Facilita analizar qué canales, audiencias o secuencias contribuyen a la venta, más allá del último clic.
4. Activar los aprendizajes
Las audiencias creadas en AMC pueden usarse después en Amazon DSP, Sponsored Ads, vídeo o display, conectando análisis y ejecución.
En resumen, AMC ayuda a entender por qué ha funcionado una campaña, en qué momento del recorrido y con qué combinación de impactos.
Amazon Marketing Cloud con IA: del SQL manual al lenguaje natural
La incorporación de IA generativa a Amazon Marketing Cloud marca un cambio relevante para los equipos que trabajan con audiencias avanzadas en Amazon Ads. En CES 2025, Amazon Ads anunció el SQL Generator de AMC, una funcionalidad que permite describir en lenguaje natural la audiencia que se quiere crear y obtener una consulta SQL lista para revisar y ejecutar. Según Amazon, esta capacidad puede reducir el desarrollo de consultas de horas a minutos en muchos casos.
El cambio es especialmente útil para agencias y anunciantes avanzados. Antes, construir una audiencia sofisticada exigía traducir una hipótesis de negocio a código: ventanas temporales, exposición a campañas, visitas a páginas de producto, interacciones con Streaming TV, compras o exclusiones. Ahora, el proceso puede empezar con una pregunta comercial clara.
Por ejemplo, un anunciante puede pedir una audiencia de usuarios que hayan visitado páginas de producto, visto anuncios de Streaming TV y no hayan comprado en los últimos 30 días. A partir de esa petición, Amazon Marketing Cloud genera la consulta SQL necesaria para construir la audiencia, que después debe revisarse, validarse y ejecutarse antes de activarla en campañas.
Amazon también ha incorporado asistencia conversacional en AMC. Con esta función, los equipos pueden crear segmentos personalizados mediante instrucciones en lenguaje natural y resolver dudas dentro de la propia herramienta, haciendo que Amazon Marketing Cloud sea más fácil y rápido de usar.
Casos de uso de Amazon Marketing Cloud para anunciantes avanzados
Amazon Marketing Cloud es especialmente útil cuando una marca quiere entender mejor qué ocurre antes, durante y después de la conversión. Su valor está en conectar señales de compra, publicidad y comportamiento para tomar decisiones más precisas.
Los principales casos de uso son:
- Análisis del path to purchase: Permite identificar qué impactos publicitarios influyen antes de una compra y qué combinación de canales ayuda a avanzar al usuario hacia la conversión.
- Audiencias de retargeting cross-channel: Ayuda a crear una segmentación avanzada, por ejemplo, usuarios que han visto un anuncio de Streaming TV, han visitado una ficha de producto y todavía no han comprado.
- Medición de incrementalidad: Permite analizar si una campaña está generando ventas adicionales reales o si solo está capturando demanda que ya existía.
- Atribución multi-touch: Ayuda a entender cómo interactúan distintos puntos de contacto, como Sponsored Ads, Amazon DSP, vídeo, display o streaming, antes de que se produzca una conversión.
En resumen, AMC permite pasar de una lectura limitada del rendimiento a un análisis más estratégico: no solo qué campaña convierte, sino qué combinación de impactos contribuye realmente al crecimiento.
Cómo activar AMC dentro de una estrategia de Retail Media
Para usar Amazon Marketing Cloud de forma eficaz, el punto de partida no debe ser acumular más datos, sino responder preguntas de negocio que ayuden a decidir mejor: qué audiencia tiene más valor, qué canal aporta ventas incrementales, dónde se pierde el usuario o qué inversión conviene reforzar.
AMC permite conectar lo que ocurre en distintas fases del recorrido de compra. Ayuda a entender cómo influyen los impactos de vídeo o Amazon DSP en la notoriedad, qué papel tienen las visitas a páginas de producto en la consideración y cómo contribuyen las campañas de Sponsored Ads a la conversión. Así, las campañas dejan de analizarse como piezas aisladas y pasan a interpretarse como parte de una misma estrategia de Retail Media.
La IA facilita este proceso al generar consultas y audiencias con lenguaje natural, pero la revisión humana sigue siendo clave. Antes de activar un segmento o ajustar presupuesto, conviene validar que la lógica encaja con el margen, el stock, la estacionalidad y los objetivos reales de la marca.
En B2Marketplace, integramos AMC dentro de una planificación publicitaria orientada a resultados. Primero ayudamos a definir las preguntas clave desde Shopper Strategy. Después, con nuestros servicios de Growth Marketing, convertimos esos aprendizajes en acciones concretas: ajustar inversión, combinar formatos, priorizar productos y optimizar campañas según cada fase del funnel.
De esta forma, Amazon Marketing Cloud deja de ser solo una herramienta de análisis y se convierte en una palanca para tomar mejores decisiones. Su impacto real depende de una base sólida: fichas optimizadas, stock disponible, precios competitivos, campañas bien estructuradas y objetivos claros.
Conclusión: del dato al crecimiento medible
Amazon Marketing Cloud abre una nueva forma de entender la publicidad en Amazon: más analítica, más precisa y más conectada con el recorrido real del comprador. La IA generativa facilita el acceso a estos análisis, pero el verdadero valor está en saber interpretar los datos y convertirlos en decisiones de negocio.
En este escenario, el reto ya no es solo analizar más datos, sino convertirlos en decisiones claras: qué audiencia activar, qué inversión reforzar, qué producto priorizar y qué mensaje utilizar en cada fase del funnel.
En B2Marketplace, ayudamos a llevar ese potencial a la práctica. Contáctanos. Te ayudamos a construir una publicidad en Amazon más inteligente, conectada y orientada al crecimiento.