Amazon DSP emerge como una plataforma líder para la publicidad programática en Amazon y sus marketplaces asociados. Con acceso a una vasta cantidad de datos de primera mano sobre los hábitos de compra y comportamiento de los usuarios, Amazon DSP permite a los anunciantes crear campañas publicitarias altamente personalizadas y dirigidas a segmentos de audiencia específicos.
Si bien la segmentación básica, como la demográfica o la geográfica, puede ser un buen punto de partida, para obtener resultados realmente impactantes es necesario ir más allá. La segmentación avanzada en Amazon DSP ofrece una gama de opciones sofisticadas para segmentar audiencias en función de sus intereses, comportamientos, historial de compras y mucho más.
Al adentrarse en el mundo de la segmentación avanzada, las empresas pueden desbloquear un sinfín de posibilidades para conectar con sus clientes potenciales de manera más profunda y significativa.
¿Qué es la segmentación avanzada en Amazon DSP?
Va más allá de la segmentación básica, permitiéndole dirigirse a audiencias específicas con una precisión y granularidad sin precedentes.
En lugar de depender únicamente de criterios demográficos o geográficos amplios, brinda la posibilidad de crear segmentos de audiencia personalizados basados en una amplia gama de dimensiones, incluyendo:
- Datos demográficos. Edad, género, ingresos, nivel educativo, estado civil, etc.
- Intereses. Productos o categorías que les interesan a los usuarios, temas que les apasionan, estilos de vida, etc.
- Comportamientos de compra. Historial de compras en Amazon, productos vistos o añadidos al carrito, interacciones con anuncios, etc.
- Tecnología. Dispositivos que utilizan, sistemas operativos, navegadores web, etc.
- Datos de terceros. Información procedente de proveedores de datos externos, como listas de clientes potenciales o datos de segmentación del mercado.
Combinándolas se puede crear segmentos de audiencia específicos que representen a un público objetivo ideal. Esta capacidad de segmentación granular permite mostrar anuncios a personas que tienen mayor probabilidad de estar interesadas en productos o servicios, lo que se traduce en mejores resultados para campañas publicitarias.
La clave para aprovechar al máximo la segmentación avanzada radica en la utilización de datos de primera, segunda y tercera parte:
- Los datos de primera parte son aquellos que se recopilan directamente de los clientes, como sus direcciones de correo electrónico o su historial de compras.
- Los datos de segunda parte son los que se obtienen de fuentes asociadas, como plataformas de marketing o programas de fidelización.
- Los datos de tercera parte provienen de proveedores externos, como empresas de investigación de mercado o agregadores de datos.
Con ellos se puede crear una imagen completa de los clientes y comprender mejor sus necesidades y preferencias. Esta información permite crear segmentos de audiencia más precisos y relevantes, lo que le ayuda a optimizar las campañas publicitarias y obtener un mayor retorno de la inversión.
Beneficios de la segmentación avanzada
De la mano de este recurso se puede disfrutar de una serie de beneficios tangibles:
Mayor relevancia de los anuncios para los usuarios
La segmentación avanzada permite mostrar publicidad a personas que tienen mayor probabilidad de estar interesadas en sus productos o servicios. Esto se traduce en una experiencia más relevante para los usuarios, lo que aumenta la probabilidad de que hagan clic en los anuncios, visiten un sitio web y realicen una compra.
Mejoras en la tasa de conversión y el retorno de la inversión (ROI)
Dirigirse a audiencias más relevantes significa que es posible que más personas realizarán la acción deseada, como comprar un producto o registrarse para obtener una prueba gratuita. Esto conduce a un mejor retorno de la inversión (ROI) para las campañas publicitarias.
Reducción del desperdicio de presupuesto publicitario
La segmentación avanzada ayuda a evitar gastos innecesarios de presupuesto publicitario al mostrar anuncios a personas que no están interesadas en lo que ofrece. Esto permite utilizar su presupuesto de manera más eficiente y obtener más resultados con el mismo gasto.
Mayor control sobre las campañas publicitarias
La segmentación avanzada brinda una mejor gestión de las acciones comerciales. Es posible realizar un seguimiento del rendimiento de cada segmento de audiencia y ajustar las campañas en consecuencia para optimizar los resultados. Esto habilita maximizar el impacto de las campañas y alcanzar los objetivos de marketing de manera más efectiva.
3.- Casos de uso de la segmentación avanzada
A continuación, se presentan algunos ejemplos concretos de cómo las empresas pueden utilizar la segmentación avanzada para llegar a su público objetivo, fidelizar a sus clientes y aumentar sus ventas:
Comercio electrónico
Una empresa de ropa deportiva puede segmentar su audiencia en función de sus intereses en deportes específicos. De esta manera, pueden mostrar anuncios de productos específicos a cada grupo de interés, aumentando la relevancia de sus anuncios y la probabilidad de conversión.
Una tienda de electrónica puede segmentar su audiencia en función de su historial de compras anterior. Por ejemplo, pueden mostrar anuncios de nuevos smartphones a clientes que hayan comprado teléfonos inteligentes en el pasado.
Viajes
Una aerolínea puede segmentar su audiencia en función de sus destinos de viaje preferidos. Así, pueden mostrar anuncios de vuelos a destinos específicos a clientes que hayan mostrado interés en esos destinos.
Un hotel puede segmentar su audiencia en función de sus intereses y actividades. Por ejemplo, pueden mostrar anuncios de paquetes de vacaciones familiares a clientes que hayan buscado hoteles para familias.
Entretenimiento
Un servicio de streaming de música puede segmentar su audiencia en función de sus géneros musicales favoritos para recomendar canciones y artistas nuevos a los usuarios en función de sus gustos musicales.
Un proveedor de servicios de juegos puede segmentar su audiencia en función de los tipos de juegos que les gustan. De esta manera, pueden mostrar anuncios de nuevos juegos a los usuarios en función de sus preferencias de juego.
Consejos para implementar la segmentación avanzada
Para comenzar a utilizar la segmentación avanzada en Amazon DSP, conviene seguir algunos consejos prácticos:
- Definir objetivos. ¿Qué se desea lograr con las campañas publicitarias? Una vez establecidos los objetivos, se puede comenzar a segmentar la audiencia en función de las características que sean más relevantes.
- Aprovechar los datos de primera parte. Son una valiosa fuente de información que puede utilizar para crear segmentos de audiencia precisos. Estos datos pueden incluir información como el historial de compras de los clientes, las direcciones de correo electrónico y otros intereses.
- Combinar datos de primera, segunda y tercera parte. Esto permite crear una imagen más completa de sus clientes y crear segmentos de audiencia más precisos. Sin embargo, es importante asegurarse de que los datos sean de alta calidad y provengan de fuentes confiables.
- Comenzar con segmentos simples. Al inicio han de ser segmentos simples basados en uno o dos campos.
- Utilizar herramientas disponibles. Amazon DSP ofrece una serie de herramientas que pueden ayudar a crear y gestionar segmentos de audiencia: generador de segmentos de audiencia, biblioteca de segmentos predefinidos y capacidades de análisis de segmentos.
- Realizar pruebas y análisis. Hay que llevar a cabo un seguimiento de las métricas clave, como las tasas de clics, las tasas de conversión y el retorno de la inversión, y realizar ajustes según sea necesario.
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